リチウム電池の寿命を推定することの重要性

リチウムイオン電池は、家庭用電化製品、電気自動車、宇宙システムで広く使用されています。しかし、避けられない問題は、バッテリーの性能が、リサイクルされて材料が古くなるにつれて廃棄されるまで低下し続けることです。また、バッテリーの性能低下を直接測定することはできず、不必要な事故を防ぐため、バッテリーを交換するかどうかを事前に見積もる必要があります。

現在、リチウム電池のサイクル寿命の予測は、実際のオンラインアプリケーションからまだある程度離れています。一部の外国の大学、研究機関、企業は、電気自動車、船舶、航空機、宇宙船（BMS）のバッテリー管理システムの研究開発を行っており、リチウムバッテリーのサイクル寿命の予測がBMSの核心であり困難です。 GPSシステムやドローン（UAV）などの多くの軍用電子機器には、リチウムイオン電池に依存するポータブル電源が必要です。また、リチウム電池の信頼性を評価する必要があります。リチウムイオン電池の故障を回避するために、動作の損傷から性能の低下、さらには壊滅的な故障に至るまで深刻な結果があります。埋め込み型医療機器に使用される充電式リチウム電池の信頼性は、動作中にこれらのデバイスのリチウム電池の信頼性を確保するための最も重要な要件の1つとして幅広い関係者に認識されています。リチウム電池の容量を評価し、残りの耐用年数を予測する能力が必要です。

中国にはすでに実用化された研究機関もありますが、まだ初期段階です。たとえば、LiuD。 T. etal。リチウムイオン電池のサイクル寿命を予測する方法を、中国の衛星リチウムイオン電池の健康評価システムに適用しました。衛星リチウムイオン電池の残存寿命予測システムを開発した。宇宙アプリケーションコンピューティングリソースの制約の問題を解決するために、Zhoujianbao等。また、FPGAプラットフォームにRVMベースの組み込みリチウム電池サイクル寿命予測計算方法を実装して、電池の残りの寿命（残りの耐用年数、RUL）を予測しました。北京交通大学と北京航空航天大学も、関連するバッテリーの残存寿命を推定する方法を研究し、実際に適用されてきました。 Harbin Guantu Power Equipment Co.Ltd。やShenzhenShiji Technology Co. Ltd.などの一部の国内企業も、バッテリー管理システムの開発において一定の成果を上げています。

一般的に言って、バッテリー管理システムの精度はまだ正確ではありません。特に、バッテリーの残りのサイクル寿命の推定の精度はまだ不十分であり、技術は十分に成熟していません。

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