バッテリーの充電状態-計算、定義、パーセンテージ

セルの充電状態（SOC）は、公称容量に応じて現在利用可能な容量を意味します。 SOC値は0％から100％の間で変化します。 SOCが100％の場合、セルは満たされていると言われ、SOC 0％は、セルが完全に使い果たされていることを示します。実際のアプリケーションでは、SOCは50％を超えることはできないため、SOCが50％に達するとセルが補充されます。同様に、最大SOCは、セルが古くなるにつれて減少し始めます。これは、成熟したセルの場合、100％SOCが新しいセルあたり75％-80％SOCに相当することを意味します。

SoCの決定は、セルの化学的性質に依存します。ほとんどのセルラー化学物質では、セルの可逆電圧はSoCに依存します。完全に充電されたセルと空のセルの電圧差は0.5Vを超える可能性があります。セル電圧（開回路または低充電および放電電流）は、SoCの有用な測定値です。

SoCへのストレス依存性が低い化学物質の場合、クーロンカウントなどの手法を使用する必要があります。リチウムイオン電池が頻繁に放電および完全充電に失敗する場合（ディープサイクル）、SoCメーターなどの外部電子圧力計の再校正では、誤った電池の表示を防ぐために、約30回の充電ごとに深いサイクルが必要になる場合があります。ロード。

バッテリーのSOHとSOCとは何ですか？

この記事では、バッテリー管理システムの充電状態（SOC）とヘルス（SOH）を評価するためのアルゴリズムを提案して比較します。このアルゴリズムは、軽電気自動車（電動スクーターまたは自転車）用に特別に設計されたバッテリーに基づいています。高度なバッテリー管理システムが開発され、ゆっくりと変化するバッテリーの経年劣化パラメーターを追跡しながら、バッテリーで利用可能な瞬間的な充電を評価します。

SOC推定には、拡張カルマンフィルター（EKF）と適応型拡張カルマンフィルター（AEKF）の2つのアルゴリズムが提案されています。カルマンフィルターの適応バージョンでは、正しいモデルのノイズ共分散値は、オンラインイノベーション分析からの情報を使用して適応的に調整されます。この記事の第2部では、バッテリーのSOHを推定するための新しい最小二乗推定アルゴリズムを提案します。 SOC / SOHを組み合わせた評価の一般的な根拠が議論されました。

3.2V 20A低温LiFePO4バッテリーセル-40℃3C放電容量≥70％充電温度：-20〜45℃放電温度：-40〜+ 55℃鍼灸試験合格-40℃最大放電率：3C

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バッテリーのパーセンテージをどのように計算しますか？

デバイスのバッテリー寿命を注意深く監視するには、Androidのバッテリーのパーセンテージをデフォルトのアイコンと一緒に表示することが重要です。私たちのように、日中にスマートフォンやタブレットを使用する場合は、バッテリーのパーセンテージをオンにして、デバイスの使用中に残っている電力を正確に確認します。幸いなことに、バッテリーレベルをチェックするための手順は複雑ではありません。このチュートリアルでは、Androidスマートフォンまたはタブレットのバッテリー残量を有効にする方法を説明します。

バッテリーの種類（12 V、24 V、48 Vなど）と現在のバッテリー電圧に応じて、バッテリーの充電率を計算するための正しい式は何ですか？たとえば、12 Vのバッテリーを使用していて、バッテリーに12.06 Vが含まれている場合、容量は約50％になります。

端子電圧方式

端子電圧方式は、バッテリー放電時の内部インピーダンスによる端子電圧の低下に基づいているため、バッテリーの起電力（EMF）は端子電圧に比例します。バッテリーのEMFはSOCにほぼ比例するため、バッテリーの最終電圧もSOCにほぼ正比例します。

低温高エネルギー密度頑丈なラップトップ ポリマー バッテリーバッテリー仕様: 11.1V 7800mAh -40℃ 0.2C 放電容量 ≥80%防塵、耐落下性、耐腐食性、耐電磁干渉性

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端子電圧法は、さまざまな放電電流と温度で使用されます。ただし、放電終了時にバッテリ端子の電圧が急激に低下するため、バッテリ放電終了時の推定端子電圧方式誤差が大きくなります。

インピーダンス法

使用される手法の中で、インピーダンス測定はいくつかのパラメーターへの洞察を提供し、その値はバッテリーの充電状態に依存する可能性があります。インピーダンスパラメータとその充電状態の変化はすべてのバッテリシステムに固有ではありませんが、インピーダンスパラメータを特定して使用してバッテリの充電状態を推定するには、さまざまなインピーダンス実験を実行する必要があるようです。

インピーダンス分光法

インピーダンス分光法は、さまざまな充電電流と放電電流を使用して、さまざまな可変周波数でバッテリーのインピーダンスを測定します。モデルのインピーダンス値は最小二乗法によって決定され、測定されたインピーダンス値に調整されます。 SOCは、バッテリ電流のインピーダンスを測定し、それをさまざまなSOCレベルで既知のインピーダンスに接続することによって間接的に実行できます。

会計評価

現在のバッテリー放電データは、計算方法の入力として使用されます。この方法では、B。自己放電、容量損失、放電効率など、バッテリーの内部効果の一部を考慮することができます。会計処理には、クーロン計算法と修正クーロン計算法の2種類の評価方法が使用されます。

電圧法

電圧による電荷レベルの測定は簡単ですが、セルの材料と温度が電圧に影響を与えるため、不正確になる可能性があります。最も明白なSoC電圧障害は、バッテリーが充電または放電によって損傷した場合に発生します。結果として生じる励起は電圧を歪め、SoCへの適切な基準ではなくなります。正確な読み取り値を取得するには、バッテリーが少なくとも4時間スタンバイモードになっている必要があります。電池メーカーは、24時間以内に鉛を使用することを推奨しています。これにより、電圧ベースのSoCプロセスは、アクティブモードのバッテリでは実用的ではありません。各バッテリー化学物質には、廃棄ラベルがあります。電圧ベースのSoCは、非アクティブな鉛蓄電池で比較的良好に機能しますが、ニッケル電池とリチウム電池の放電曲線が平坦であるため、電圧方式は不可能です。それは非常に平坦であり、蓄積されたエネルギーの80％は平坦な電圧プロファイルのままです。