V2X通信技術は競争の焦点となっています。

無人機の分野では、オープンフォームの合力が徐々に業界のコンセンサスになっています。結果として生じる力は、研究の分野だけでなく、応用にもあります。

中国のインテリジェント製車（無人機）がスピードアップ。

最近、広州市委員会は、インテリジェントなひったくり車両の路上テストについて広州を正式に公布しました。作業（ドラフト）のガイダンス（以下「ドラフト」と呼びます）。北京、上海、重慶、深センなどの都市が運転免許試験に関連する詳細な規則を発行しました。自動車を製造しました。これが意味することは、インテリジェンスがますます多くの都市にもたらされたことです。

インテリジェントに作られた車に言及し、常に2つの部分を含みます。カーターミナルのインテリジェントな進化は、一方では輸送の形の変化です。 「新世代の人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティング技術に基づいて、未来は真のインテリジェントトラフィックを実現できます。それは大きなエコシステムです。」トピックインテリジェント製自動車、自動車工学科、清華大学教授李は指摘した。

高度道路交通システムとエコシステムの成熟度は、関連する技術システム、産業生態系システムなど、「高精度マップベースのデータプラットフォーム、クラウド制御基盤プラットフォーム、インテリジェント車両端末コンピューティングを含む、業界のブレークスルー後の一連のブレークスルー」を意味します。プラットフォームなどは、ブレークスルーを形成するために関連する生態系を確立する必要があります。李は言った。

ネットワーク通信

中国のメールトンネルの中庭によると、「2017年のカーネットワーキングホワイトペーパーは、「サイド-チューブ-クラウド」におけるネットワーク配信の主要技術が3つのレベルであると指摘しています。

その中で、インテリジェントな車両および路傍施設を含む「エンド」レベル、スナッチプロセスが加速され、自動車用電子機器、車両オペレーティングシステムなどを含む主要技術、4g / 5gの車載セルラーを含む「チューブ」レベルの主要技術テクノロジー、LTEV2Xおよび802.11p直接接続ワイヤレス通信テクノロジー、ダイレクトV2Xワイヤレス通信テクノロジーは現在競争の焦点となっています。 「クラウド」の中核には、接続管理、データ管理、能力、およびオープンビジネスサポートカーネットワーキングプラットフォームテクノロジーが含まれます。

「）（車の端末センサーは目と同等です。目、耳、口に加えて、私たちもしばしば知覚する必要があります。」Datangテレコムテクノロジー業界グループのカーネットワーキング製品ラインディレクターのRen Shiyanは、次のように説明しています。実際には、無線、情報の送受信を通じて、新しい知覚チャネルをもたらし、地平線をカバーすることができます。そのようなカバーを通じて、より安全で信頼性の高い車両になるのは理にかなっています。」

実際、1台の車両に「耳」と「口」を加えて、高度道路交通システムを形成するために、自動車はインターネットの「高度」状態に接続されます。この状態で、無線通信に基づいて、車と車、車と道路による車と車、車と道路による情報の相互作用と共有の間のセンシング検出技術から車の道路情報の取得まで、車両とインフラストラクチャ間のインテリジェントな調整と協調を実現し、システムリソースの使用、道路交通安全の向上、交通渋滞の緩和。

「チューブ」技術では、直接モデルV2X無線通信技術が競争段階に入った。直接モードV2X無線通信は、既存の技術ルートである自動車および道路網技術の新しい種類の通信であると報告されている。

1つはDSRC（専用狭域通信専用狭域通信技術）であり、IEEE802.11 pの基礎となる通信プロトコルとIEEE1609シリーズの技術標準に基づいています2。これは、LTE-V2X技術の促進をリードする我が国の企業向けです。 、V2Xカーネットワーキング独自のプロトコル用のLTEセルラーネットワークに基づく、カー通信を実現するための4 gテクノロジーに基づいて、2017年3月に国際標準組織3GPP標準化作業のテクノロジー。

中国情報通信アカデミーの副社長であるZhiqinWangは、LTE-V2Xアーキテクチャ、周波数スペクトル、エアインターフェイス、ネットワーク層、アプリケーション層など、中国のLTE-V2X関連規格は基本的に2017年末に完成したと述べています。 、セキュリティなど。特定のアプリケーションは、今年5月に、Wuxi市で主要プロジェクトのカーネットワーキング（LTE-V2X）都市レベルのデモンストレーションアプリケーションを開始し、オープンロードテスト研究の計画、都市サイズのデモンストレーションアプリケーション、カーネットワーキングを作成します業界ベースは、インテリジェンス自動車規模のアプリケーションの3つの段階を作成し、2017年から2020年の終わりまでの時間を実装します。

未回答の質問

V2X通信技術は競争の焦点になっていますが、解決には依然として重大な問題があります。

自動運転車に関するIntel関連の研究により、チームはV2Xインテリジェントメイドカーの革新的なアプリケーションを研究分野として選択します。この研究分野には3つの方向性があります。情報に基づいてV2Xビルドスマートは自動車運転リスク評価メカニズムを統合しました。V2Xベースのインテリジェントは、複雑な交通環境の組織と調整の下で車を奪いました。理想的ではないV2X通信の下では、情報品質に関するインテリジェントなスナッチカーキーアプリケーションには、どのような需要があります。

李氏によると、安全判断のためのインテリジェントな自動車は非常に困難であり、中国の交通状況は複雑であり、さらに改善することは困難です。 「私たちは、V2Xの利点を借り、V2X通信技術を借り、安全性評価の複雑な条件下で真のスマートスナッチ車を確立し、統一されたメカニズムを確立できることを望んでいます。」これには、地域理論と交通安全に関するその応用研究が含まれ、実用的な校正方法や安全性評価の応用など、適用性が向上しました。

複雑な交通環境、インテリジェントな自動車の編成と調整が続きます。実際、V2Xテクノロジーに基づいて複数のバス接続を実現できるため、車両キューの構築の編成モード、接続モード、および相乗効果も重要な提案になります。これには、複雑なシステムモデリング、制御、選択ベースが含まれます。

「信号機のないインテリジェントな自動車交通シーンのない道路で分岐点を選択しました。最も簡単な方法は、通信トポロジを使用してマルチモーダル編成に点線を使用し、交差点の競合モデルを構築し、ジオメトリ構成の競合を回避することです。コントローラ設計等の配布」李は言った。

さらに、現在の道路車両は従来の車両よりも優先されているため、車と車、車と道路のインテリジェント輸送エコシステムへの通信は、プロセスの「高度な」状態遷移であり、車のスマートカーを回避することはできません。従来の混合トラフィックの方法。従来の車は交通規則に完全に従わない場合がありますが、これは安全を確保するために交通システムのバランスをとる方法ですか？

Intelの無人ソリューションシニアチーフエンジニア、チーフシステムアーキテクトのJackWeastは、Intelは責任に敏感なセキュリティモデル（RSS）を導入し、機械システムの複雑な道路状況判断基準に人間を置き、危険な環境がどのように対応すべきかを機械に伝えました。安全を確保するために道路上のスマートカーを確保するために。

「RSSのシミュレーションテストでは、人間の運転方法や習慣に応じて完全自動運転データの公式が設定されます。」とJackWeastシミュレーションテストは結果を示し、RSSに基づく自動車両運転応答は操作の擬人化です。 、そして人間のドライバーは基本的に同じです。」

生態学的融合

ただし、JackWeastは、現在のRSSはまだ初期段階にあることも強調しました。

JackWeastによると、RSSモデルのアプリケーションの計画と運用における知覚、意思決定、計画、行動手段を含む3つのレベルの従来のインテリジェントな運転は、レイヤー間にレイヤーを追加します。」人工知能ベースのプランニング能力を確保したいと考えています。実際の環境でそれが可能であることを確認してください。どの企業にとっても大きな技術的課題であり、1つの会社だけでは不十分であり、業界全体が協力する必要があります。」

実際、業界の研究機関、学術機関は、エンタープライズアルゴリズムとテクノロジーを組み合わせて、スマートカーモデルの安全性をさらに確保し、モデルの精度と車両の安全性を向上させています。インテルは、運転の協力効果の下、清華大学、自動化研究所、中国科学アカデミーと協力協定を締結し、自動運転車関連の研究を共同で推進するインテリジェントな自動車大学共同研究センターを設立しました。

「真の工業化という意味でのスマートメイド車には、技術革新システム、自動車産業の生態系システム、ネットワーク設備システム、規制、規格、製品規制システム、情報セキュリティシステム、一連の技術革新など、一連の作業が必要です。 「李氏は言った。

特に、Intelとの連携後、li to V2X関連の研究チームは、蓄積に基づいて5 g、クラウド、FPGAテクノロジモジュールをベースにしたIntelを組み合わせて共同研究を行うことができるため、成果を上げることができます。

そして、オープンフォームを通じて、合力は徐々に業界のコンセンサスになり、合力は研究や応用の分野だけではありません。 2017年4月、BaiduはApolloオープンソフトウェアプラットフォームを発表しました。これにより、OEMは車両およびハードウェアシステムと組み合わせて、完全な自動運転システムを所有するための所有物を迅速に構築できます。現在、Apolloプラットフォームには、車両および部品メーカー、ダイムラー、フォード、北京自動車、フォー、奇瑞、センサーやチップメーカーのベロダイン、インテル、nvidiaなどの車両メーカーを含む100を超えるパートナー「提携」があります。マイクロソフトへのクラウドサービスプロバイダーや自動車等の輸送サービスプロバイダーShouQiへ。

インテルのグローバルバイスプレジデント兼チャイナヤンシューのゼネラルマネージャーであるインテルは、サイクグループ、長安汽車、紅旗、4次元フィギュア、アリクラウド、東軟、新産業の協力を模索しています。 「業界全体をアップグレードし、促進することは非常に重要です」を達成するためのインテリジェントな自動車について。

このページには、機械翻訳の内容が含まれています。