AIはリチウム電池の爆発問題の解決に役立ちますか？

米国のスタンフォード大学の研究者は、人工知能と機械学習を使用して、約21の固体電解質材料を見つけ、リチウム電池の爆発問題を完全に解決できることを願っています。

最近、スタンフォード大学の研究者が最新の研究結果をJournal Energy and EnvironmentalSciencesに発表しました。個々の化合物をランダムにテストして新しい固体電解質材料を見つける以前の方法とは異なり、研究者は人工知能と機械学習技術を使用して実験データに基づいて予測モデルを構築し、約21の固体電解質材料を見つけました。これにより、リチウム電池の爆発問題を完全に解決することが期待されます。

通常、従来のリチウム電池の電解質は有機液体であるため、比較的低温で副反応が起こり、ガスが発生し、電池の膨張後に爆発する可能性が非常に高くなります。チームの研究者は、化合物をシミュレートするアルゴリズムをトレーニングし、既存の物質について詳細に学習した後、大規模なデータベースから適切な材料を選別しました。

チームは、アルゴリズムモデルの設計に約2年を費やしました。研究を主導した応用物理学の博士課程の候補者であるオースティンセンデックは、次のように述べています。「リチウムを含む12,000以上の化合物をスクリーニングし、最終的に固体電解質に最適な21の材料を見つけました。スクリーニングには数分しかかかりません。私の時間の大部分は実際にすべてのデータの収集と管理、および予測モデルのより信頼性の高い測定メカニズムの開発に費やされました。

チームは、これらの21の固体材料を引き続きテストして、リチウム電池の爆発の問題を本当に解決できるかどうかを確認します。

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